Новые поисковые системы. Что такое поисковая система, как работает поиск

Поисковая система — это база данных по определенной информации в интернете. Многие пользователи считают, что как только они вводят запрос в поисковую систему, тут же начинается сканирование всего интернета, но это совсем не так. Сканирование интернета происходит постоянно, многими программами, данные о сайтах заносятся в базу данных, где по определенным критериям все сайты и все их страницы распределяются в различного рода списки и базы данных. То есть это своего рода картотека данных, и поиск происходит не по интернету, а по этой картотеке.

Google — самая популярная поисковая система в мире.

Кроме поисковой системы, компания Google предлагает множество дополнительных сервисов, программ и аппаратного обеспечения, среди которых почтовый сервис , браузер Google Chrome , крупнейшая видеотека youtube и многие другие проекты. Компания Google уверено скупает многие проекты приносящие крупную прибыль. Большинство сервисов направлены не на прямого пользователя, а на заработок в интернете и интегрирована с уклоном на интересы европейских и американских пользователей.

Mail — поисковая система, популярная в основном из-за почтового сервиса.

Имеется множество дополнительных сервисов, ключевым из которых является почта Mail , на данный момент компании Mail принадлежит социальная сеть Одноклассники , собственная сеть «Мой мир», сервис Деньги-mail, множество онлайн игр, три практически одинаковых браузера с различными названиями. Во всех приложениях и сервисах очень много рекламного наполнения. Социальная сеть «ВКонаткте» блокирует прямые переходы в сервисы Mail, агрументируя большим количеством вирусов.

Википедия.

Википедия — поисковая справочная система.

Некоммерческая поисковая система, существующая на частные пожертвования, поэтому не наполняет страницы рекламой. Многоязычный проект, целью которого является создание полной справочной энциклопедии на всех языках мира. У нее нет определенных авторов, заполняется и управляется добровольцами со всех стран мира. Каждый пользователь может как написать, так и отредактировать статью.

Официальная страница — www.wikipedia.org.

Youtube — крупнейшая библиотека видеофайлов.

Видеохостинг с элементами социальной сети, где каждый пользователь может добавить видео. С момента приобретения их компанией Google Ink, отдельная регистрация для ютуба не требуется, достаточно зарегистрироваться в почтовом сервисе Google .

Официальная страница — youtube.com.

Yahoo! — вторая по значимости поисковая система в мире.

Имеются дополнительные сервисы, самым известным из которых является почта Yahoo. В рамках улучшения качества поисковой системы, Yahoo передает данные о пользователях и их запросах в компанию Microsoft. От этих данных формируется представление об интересах пользователей, а так же формируется рынок рекламного наполнения. Поисковая система Yahoo, так же как и , занимается поглощением других компаний, например, Yahoo принадлежат поисковой сервис Altavista и сайт электронной коммерции Alibaba.

Официальная страница — www.yahoo.com.

WDL — цифровая библиотека.

В библиотеке собираются книги предоставляющие культурную ценность в цифровом виде. Основная цель — повышение уровня культурного содержания интернета. Доступ к библиотеке осуществляется бесплатно.

Официальная страница — www.wdl.org/ru/.

Bing — поисковая система от компании Microsoft.

Официальная страница — www.baidu.com.

Поисковые системы России

Рамблер — «проамериканская» поисковая система.

Изначально создавался как медийный интернет-портал. Как и другие многие поисковые системы, имеет сервисы поиска по картинкам, видеофайлы, карты, прогноз погоды, новостной раздел и многое другое. Так же издатели предлагают бесплатный браузер Рамблер-Нихром .

Официальная страница — www.rambler.ru.

Nigma — интеллектуальная поисковая система.

Более удобная поисковая система из-за наличия множества фильтров и настроек. Интерфейс позволяет включать, либо исключать предлагаемые подобные значения в поиске для получения более качественных результатов. Так же, при получении результата поиска позволяет использовать информацию других крупных поисковиков.

Официальная страница — www.nigma.ru.

Aport — каталог товаров онлайн.

В прошлом поисковая система, но впоследсвии того, что разработки и нововведения были прекращены, быстро сдала позиции и . В настоящий момент Апорт является торговой площадкой, на которой представляются товары более 1500 фирм.

Официальная страница — www.aport.ru.

Спутник — национальная поисковая система и интернет-портал.

Создана компанией «Ростелеком». В настоящее время находится в стадии тестирования.

Официальная страница — www.sputnik.ru.

Metabot — развивающаяся поисковая система.

В задачах Metabot стоит создание поисковой системы по всем другим поисковым системам, создавая позиции выдачи результатов с учетом данных всего списка поисковых систем. То есть это поисковая система по поисковым системам.

Официальная страница — www.metabot.ru.

Работа поисковой системы приостановлена.

Официальная страница — www.turtle.ru.

KM — мультипортал.

Изначально сайт являлся мультипорталом с последующим внедрением поисковой системы. Поиск может проводиться как внутри сайта, так и по всем отслеженным сайтам рунета .

Официальная страница — www.km.ru.

Gogo — не работает, перенаправляет на поисковик .

Официальная страница — www.gogo.ru.

Российский мультипортал, не очень популярный, требует доработки. В поисковик включены новости, телевидение, игры, карта.

Официальная страница — www.zoneru.org.

Поисковая система не работает, разработчики предлагают воспользоваться поисковиком .

Лучшие поисковые системы Интернета. Поисковая система интернетаэто специальные программы для поиска, установленные на целый комплекс специализированных машин. А по-простому — это тот же сайт с комплексом программ, только на специальной поисковой машине (сервере). Именно при помощи поисковых систем вы находите всю нужную вам информацию. Поисковых систем очень много.

1. Что такое поисковая система Интернета

2. Популярные поисковые системы нашей страны

3. Популярные поисковые системы Зарубежья

4. Необычные поисковые системы

5. Как правильно искать информацию в Интернете

Самые лучшие п оисковые системы в нашей стране:

http://www.yandex.ru

http://www.google.com

http://www.aport.ru

http://www.rambler.ru/

http://go.mail.ru

http://www.webalta.ru/

Самый всеми нелюбимый и навязчивый поисковик.

Популярные поисковики зарубежья

http://www.altavista.com

http://www.alltheweb.com

http://www. bing.com

http://www.google.com
http://www.excite.com
http://www.lycos.com
http://www.mamma.com

http://www.yahoo.com

http://www.dmoz.com
http://www.hotbot.com
http://www.dogpile.com
http://www.netscape.com
http://www.msn.com
http://www.webcrawler.com
http://www.jayde.com
http://www.aol.com
http://www.euroseek.com
http://www.teoma.com
http://www.about.com
http://www.ixquick.com
http://www.lookle.com
http://www.metaeureka.com
http://www.searchspot.com
http://www.slider.com
http://www.allthesites.com
http://www.clickey.com
http://www.galaxy.com
http://brainysearch.com
http://www.orura.com

У каждой страны существую свои популярные поисковые системы.

Необычные поисковые системы

  • DuckDuckGo (https://duckduckgo.com/)- гибридная поисковая система с политикой конфиденциальности пользователя и его поисковых запросов.

  • TinEye (http://tineye.com/) - поисковая система, специализирующаяся на поиске изображений в Интернете. С недавнего времени теряет свою актуальность, после того, как Google ввел такую же функцию в своем поиске по картинкам.

  • Генон (http://www.genon.ru/) - поисковая система, собирающая и создающая контент у себя на сайте.

Почти в каждой поисковой системе помимо окна поиска расположены ссылки на самые популярные новостные сайты, и сайты определенной тематики.

Как правильно искать информацию в Интернете

В каждой поисковой системе есть свои алгоритмы (правила) поиска информации.

Для того, чтобы найти какую-то информацию в Интернете через поисковую систему, необходимо в поле поиска ввести запрос . Если вы введете какое-то одно слово, то вам по этому запросу выдадут тысячи ссылок на сайты, в которых это слово упоминается.

Поэтому необходимо вводить как можно более конкретный запрос, состоящий из двух, трех и более словосочетаний.

Давайте рассмотрим пример запроса в поисковой системе Яндекс .

Допустим, вы хотите найти информацию по вопросу о покупке компьютера. Если вы напишите в окне поиска одно слово «Компьютер », то вам выдадут 133 млн ответов

Надо задать более конкретный запрос. Лучше указать какой именно компьютер вы хотите купить и где (в каком городе).

Тогда уже поисковая система выдаст вам намного меньше ответов на ваш запрос.

Поисковой системе совершенно без разницы, какими буквами вы введете запрос – большими или маленькими.

Яндекс различает существительные и прилагательные, но совершенно игнорирует окончания.

Также ему совершенно безразличны падежи, множественное число и тому подобное.

Для того чтобы поиск был более точным, необходимо взять запрос в кавычки или поставить перед словом восклицательный знак.

А теперь посмотрите на тот же самый запрос, но без восклицательных знаков.

Видите разницу? С восклицательными знаками количество ответов не 2 млн, а 186 тыс.

Если вы поставите восклицательный знак перед словом с большой буква, то вам выдадут ответы, в которых встречается именно это слово с большой буквы.

Если слово в именительном падеже, и вам необходима информация именно по такому слову, и именно так, как вы его написали, то поставьте перед этим словом два восклицательных знака. Например: !!Мяч .

Поиск выдаст вам ответы именно по этому слову «Мяч » так, как вы его написали. Не «мячик », не «мячи », и с большой буквы.

Если вы напишите словосочетание со словом «на », то Яндекс проигнорирует «на ». Например: «на полке ». Поиск будет производиться только по слову «полка ».

Для того, чтобы он его учел и не игнорировал, надо перед словом «на » поставить знак плюса – «+на ».

У каждой поисковой системы свой алгоритм поиска, поэтому если вы пользуетесь каким-то определенным поисковиком, и хотите научиться правильно составлять запросы, то надо просто набрать в поисковой строке «правила поиска в Google » или «правила поиска в Яндекс », перейти по ссылке ответа на ваш запрос и почитать нужную информацию.

В архитектуру поисковой системы обычно входят:

Энциклопедичный YouTube

    1 / 5

    ✪ Урок 3: Как работает поисковая система. Введение в SEO

    ✪ Поисковая система изнутри

    ✪ Shodan - черный Google

    ✪ Поисковая система ЧЕБУРАШКА заменит Google и Яндекс в России

    ✪ Урок 1 - Как устроена поисковая система

    Субтитры

История

Хронология
Год Система Событие
1993 W3Catalog ?! Запуск
Aliweb Запуск
JumpStation Запуск
1994 WebCrawler Запуск
Infoseek Запуск
Lycos Запуск
1995 AltaVista Запуск
Daum Основание
Open Text Web Index Запуск
Magellan Запуск
Excite Запуск
SAPO Запуск
Yahoo! Запуск
1996 Dogpile Запуск
Inktomi Основание
Рамблер Основание
HotBot Основание
Ask Jeeves Основание
1997 Northern Light Запуск
Яндекс Запуск
1998 Google Запуск
1999 AlltheWeb Запуск
GenieKnows Основание
Naver Запуск
Teoma Основание
Vivisimo Основание
2000 Baidu Основание
Exalead Основание
2003 Info.com Запуск
2004 Yahoo! Search Окончательный запуск
A9.com Запуск
Sogou Запуск
2005 MSN Search Окончательный запуск
Ask.com Запуск
Нигма Запуск
GoodSearch Запуск
SearchMe Основание
2006 wikiseek Основание
Quaero Основание
Live Search Запуск
ChaCha Запуск (бета)
Guruji.com Запуск (бета)
2007 wikiseek Запуск
Sproose Запуск
Wikia Search Запуск
Blackle.com Запуск
2008 DuckDuckGo Запуск
Tooby Запуск
Picollator Запуск
Viewzi Запуск
Cuil Запуск
Boogami Запуск
LeapFish Запуск (бета)
Forestle Запуск
VADLO Запуск
Powerset Запуск
2009 Bing Запуск
KAZ.KZ Запуск
Yebol Запуск (бета)
Mugurdy Закрытие
Scout Запуск
2010 Cuil Закрытие
Blekko Запуск (бета)
Viewzi Закрытие
2012 WAZZUB Запуск
2014 Спутник Запуск (бета)

На раннем этапе развития сети Интернет Тим Бернерс-Ли поддерживал список веб-серверов, размещённый на сайте ЦЕРН . Сайтов становилось всё больше, и поддерживать вручную такой список становилось всё сложнее. На сайте NCSA был специальный раздел «Что нового!» (англ. What"s New! ) , где публиковали ссылки на новые сайты.

Первой компьютерной программой для поиска в Интернете , была программа Арчи (англ. archie - архив без буквы «в»). Она была создана в 1990 году Аланом Эмтэджем (Alan Emtage), Биллом Хиланом (Bill Heelan) и Дж. Питером Дойчем (J. Peter Deutsch), студентами, изучающими информатику в университете Макгилла в Монреале . Программа скачивала списки всех файлов со всех доступных анонимных FTP -серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Однако, программа Арчи не индексировала содержание этих файлов, так как объём данных был настолько мал, что всё можно было легко найти вручную.

Развитие и распространение сетевого протокола Gopher , придуманного в 1991 году Марком Маккэхилом (Mark McCahill) в университете Миннесоты , привело к созданию двух новых поисковых программ, Veronica и Jughead . Как и Арчи, они искали имена файлов и заголовки, сохранённые в индексных системах Gopher. Veronica (англ. Very Easy Rodent-Oriented Net-wide Index to Computerized Archives ) позволяла выполнять поиск по ключевым словам большинства заголовков меню Gopher во всех списках Gopher. Программа Jughead (англ. Jonzy"s Universal Gopher Hierarchy Excavation And Display ) извлекала информацию о меню от определённых Gopher-серверов. Хотя название поисковика Арчи не имело отношения к циклу комиксов «Арчи» , тем не менее Veronica и Jughead - персонажи этих комиксов.

К лету 1993 года ещё не было ни одной системы для поиска в вебе, хотя вручную поддерживались многочисленные специализированные каталоги. Оскар Нирштрасс (Oscar Nierstrasz) в Женевском университете написал ряд сценариев на Perl , которые периодически копировали эти страницы и переписывали их в стандартный формат. Это стало основой для W3Catalog ?! , первой примитивной поисковой системы сети, запущенной 2 сентября 1993 года .

Вероятно, первым поисковым роботом, написанным на языке Perl, был «World Wide Web Wanderer» - бот Мэтью Грэя (Matthew Gray) из в июне 1993 года. Этот робот создавал поисковый индекс «Wandex ». Цель робота Wanderer состояла в том, чтобы измерить размер всемирной паутины и найти все веб-страницы, содержащие слова из запроса. В 1993 году появилась и вторая поисковая система «Aliweb ». Aliweb не использовала поискового робота , но вместо этого ожидала уведомлений от администраторов веб-сайтов о наличии на их сайтах индексного файла в определённом формате.

JumpStation , созданный в декабре 1993 года Джонатаном Флетчером, искал веб-страницы и строил их индексы с помощью поискового робота, и использовал веб-форму в качестве интерфейса для формулирования поисковых запросов. Это был первый инструмент поиска в Интернете, который сочетал три важнейших функции поисковой системы (проверка, индексация и собственно поиск). Из-за ограниченности ресурсов компьютеров того времени индексация и, следовательно, поиск были ограничены только названиями и заголовками веб-страниц, найденных поисковым роботом.

Поисковые системы участвовали в «Пузыре доткомов» конца 1990-х . Несколько компаний эффектно вышли на рынок, получив рекордную прибыль во время их первичного публичного предложения . Некоторые отказались от рынка общедоступных поисковых движков и стали работать только с корпоративным сектором, например, Northern Light .

Google взял на вооружение идею продажи ключевых слов в 1998 году, тогда это была маленькая компания, обеспечивающая работу поисковой системы по адресу goto.com . Этот шаг ознаменовал для поисковых систем переход от соревнований друг с другом к одному из самых выгодных коммерческих предприятий в Интернете . Поисковые системы стали продавать первые места в результатах поиска отдельным компаниям.

Поисковая система Google занимает видное положение с начала 2000-х . Компания добилась высокого положения благодаря хорошим результатам поиска с помощью алгоритма PageRank . Алгоритм был представлен общественности в статье «The Anatomy of Search Engine», написанной Сергеем Брином и Ларри Пейджем, основателями Google . Этот итеративный алгоритм ранжирует веб-страницы, основываясь на оценке количества гиперссылок на веб-страницу в предположении, что на «хорошие» и «важные» страницы ссылаются больше, чем на другие. Интерфейс Google выдержан в спартанском стиле, где нет ничего лишнего, в отличие от многих своих конкурентов, которые встраивали поисковую систему в веб-портал. Поисковая система Google стала настолько популярной, что появились подражающие ей системы, например, Mystery Seeker (тайный поисковик).

Поиск информации на русском языке

В 1996 году был реализован поиск с учётом русской морфологии на поисковой машине Altavista и запущены оригинальные российские поисковые машины Рамблер и Апорт . 23 сентября 1997 года была открыта поисковая машина Яндекс . 22 мая 2014 года компанией Ростелеком была открыта национальная поисковая машина Спутник , которая на момент 2015 года находится в стадии бета-тестировании. 22 апреля 2015 года был открыт новый сервис Спутник. Дети специально для детей с повышенной безопасностью.

Большую популярность получили методы кластерного анализа и поиска по метаданным . Из международных машин такого плана наибольшую известность получила «Clusty» компании Vivisimo . В 2005 году в России при поддержке МГУ запущен поисковик «Нигма », поддерживающий автоматическую кластеризацию . В 2006 году открылась российская метамашина Quintura , предлагающая визуальную кластеризацию в виде облака тегов . «Нигма» тоже экспериментировала с визуальной кластеризацией.

Как работает поисковая система

Основные составляющие поисковой системы: поисковый робот , индексатор , поисковик .

Как правило, системы работают поэтапно. Сначала поисковый робот получает контент, затем индексатор генерирует доступный для поиска индекс, и наконец, поисковик обеспечивает функциональность для поиска индексируемых данных. Чтобы обновить поисковую систему, этот цикл индексации выполняется повторно .

Поисковые системы работают, храня информацию о многих веб-страницах, которые они получают из HTML страниц. Поисковый робот или «краулер» (англ. Crawler ) - программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице, и выделяет их. Краулер, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов, осуществляет поиск новых документов, ещё не известных поисковой системе. Владелец сайта может исключить определённые страницы при помощи robots.txt , используя который можно запретить индексацию файлов, страниц или каталогов сайта.

Поисковая система анализирует содержание каждой страницы для дальнейшего индексирования. Слова могут быть извлечены из заголовков, текста страницы или специальных полей - метатегов . Индексатор - это модуль, который анализирует страницу, предварительно разбив её на части, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Все элементы веб-страницы вычленяются и анализируются отдельно. Данные о веб-страницах хранятся в индексной базе данных для использования в последующих запросах. Индекс позволяет быстро находить информацию по запросу пользователя . Ряд поисковых систем, подобных Google, хранят исходную страницу целиком или её часть, так называемый кэш , а также различную информацию о веб-странице. Другие системы, подобные системе AltaVista, хранят каждое слово каждой найденной страницы. Использование кэша помогает ускорить извлечение информации с уже посещённых страниц . Кэшированные страницы всегда содержат тот текст, который пользователь задал в поисковом запросе. Это может быть полезно в том случае, когда веб-страница обновилась, то есть уже не содержит текст запроса пользователя, а страница в кэше ещё старая. Эта ситуация связана с потерей ссылок (англ. linkrot ) и дружественным по отношению к пользователю (юзабилити) подходом Google. Это предполагает выдачу из кэша коротких фрагментов текста, содержащих текст запроса. Действует принцип наименьшего удивления , пользователь обычно ожидает увидеть искомые слова в текстах полученных страниц (User expectations ). Кроме того, что использование кэшированных страниц ускоряет поиск, страницы в кэше могут содержать такую информацию, которая уже нигде более не доступна.

Поисковик работает с выходными файлами, полученными от индексатора. Поисковик принимает пользовательские запросы, обрабатывает их при помощи индекса и возвращает результаты поиска .

Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему (обычно при помощи ключевых слов), система проверяет свой индекс и выдаёт список наиболее подходящих веб-страниц (отсортированный по какому-либо критерию), обычно с краткой аннотацией, содержащей заголовок документа и иногда части текста. Поисковый индекс строится по специальной методике на основе информации, извлечённой из веб-страниц . С 2007 года поисковик Google позволяет искать с учётом времени, создания искомых документов (вызов меню «Инструменты поиска» и указание временного диапазона). Большинство поисковых систем поддерживает использование в запросах булевых операторов И, ИЛИ, НЕ, что позволяет уточнить или расширить список искомых ключевых слов. При этом система будет искать слова или фразы точно так, как было введено. В некоторых поисковых системах есть возможность приближённого поиска , в этом случае пользователи расширяют область поиска, указывая расстояние до ключевых слов . Есть также концептуальный поиск , при котором используется статистический анализ употребления искомых слов и фраз в текстах веб-страниц. Эти системы позволяют составлять запросы на естественном языке. Примером такой поисковой системы является сайт ask com .

Полезность поисковой системы зависит от релевантности найденных ею страниц. Хоть миллионы веб-страниц и могут включать некое слово или фразу, но одни из них могут быть более релевантны, популярны или авторитетны, чем другие. Большинство поисковых систем использует методы ранжирования, чтобы вывести в начало списка «лучшие» результаты. Поисковые системы решают, какие страницы более релевантны, и в каком порядке должны быть показаны результаты, по-разному . Методы поиска, как и сам Интернет со временем меняются. Так появились два основных типа поисковых систем: системы предопределённых и иерархически упорядоченных ключевых слов и системы, в которых генерируется инвертированный индекс на основе анализа текста.

Большинство поисковых систем являются коммерческими предприятиями, которые получают прибыль за счёт рекламы , в некоторых поисковиках можно купить за отдельную плату первые места в выдаче для заданных ключевых слов. Те поисковые системы, которые не берут денег за порядок выдачи результатов, зарабатывают на контекстной рекламе, при этом рекламные сообщения соответствуют запросу пользователя. Такая реклама выводится на странице со списком результатов поиска, и поисковики зарабатывают при каждом клике пользователя на рекламные сообщения.

Типы поисковых систем

Существует четыре типа поисковых систем: с поисковыми роботами, управляемые человеком, гибридные и мета-системы .

  • системы, использующие поисковых роботов
Состоят из трёх частей: краулер («бот», «робот» или «паук»), индекс и программное обеспечение поисковой системы. Краулер нужен для обхода сети и создания списков веб-страниц. Индекс - большой архив копий веб-страниц. Цель программного обеспечения - оценивать результаты поиска. Благодаря тому, что поисковый робот в этом механизме постоянно исследует сеть, информация в большей степени актуальна. Большинство современных поисковых систем являются системами данного типа.
  • системы, управляемые человеком (каталоги ресурсов)
Эти поисковые системы получают списки веб-страниц. Каталог содержит адрес, заголовок и краткое описание сайта. Каталог ресурсов ищет результаты только из описаний страницы, представленных ему веб-мастерами. Достоинство каталогов в том, что все ресурсы проверяются вручную, следовательно, и качество контента будет лучше по сравнению с результатами, полученными системой первого типа автоматически. Но есть и недостаток - обновление данных каталогов выполняется вручную и может существенно отставать от реального положения дел. Ранжирование страниц не может мгновенно меняться. В качестве примеров таких систем можно привести каталог Yahoo , dmoz и Galaxy.
  • гибридные системы
Такие поисковые системы, как Yahoo , Google , MSN , сочетают в себе функции систем, использующие поисковых роботов, и систем, управляемых человеком.
  • мета-системы
Метапоисковые системы объединяют и ранжируют результаты сразу нескольких поисковиков. Эти поисковые системы были полезны, когда у каждой поисковой системы был уникальный индекс, и поисковые системы были менее «умными». Поскольку сейчас поиск намного улучшился, потребность в них уменьшилась. Примеры: MetaCrawler и MSN Search.

Рынок поисковых систем

Google - самая популярная поисковая система в мире с долей на рынке 68,69 %. Bing занимает вторую позицию, его доля 12,26 % .

Самые популярные поисковые системы в мире :

Поисковая система Доля рынка в июле 2014 Доля рынка в октябре 2014 Доля рынка в сентябре 2015
Google 68,69 % 58.01 % 69.24%
Baidu 17,17 % 29.06 % 6,48%
Bing 6.22 % 8.01 % 12,26%
Yahoo! 6.74 % 4.01 % 9,19%
AOL 0,13 % 0.21 % 1,11%
Excite 0.22 % 0,00 % 0.00%
Ask 0,13 % 0,10 % 0,24%

Азия

В восточноазиатских странах и в России Google - не самая популярная поисковая система. В Китае, например, более популярна поисковая система Soso .

В Южной Корее поисковым порталом собственной разработки Naver пользуется около 70 % жителей Yahoo! Japan и Yahoo! Taiwan - самые популярные системы для поиска в Японии и Тайване соответственно .

Россия и русскоязычные поисковые системы

Согласно данным LiveInternet в июне 2015 года об охвате русскоязычных поисковых запросов :

  • Всеязычные:
    • Yahoo! (0,1 %) и принадлежащие этой компании поисковые машины: Inktomi , AltaVista , Alltheweb
  • Англоязычные и международные:
    • AskJeeves (механизм Teoma)
  • Русскоязычные - большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках - украинском , белорусском , английском , татарском и других. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что, в основном, индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах , где доминирует русский язык, или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами.

Некоторые из поисковых систем используют внешние алгоритмы поиска.

Количественные данные поисковой системы Google

Число пользователей Интернета и поисковых систем и требований пользователей к этим системам постоянно растёт. Для увеличений скорости поиска нужной информации, крупные поисковые системы содержат большое количество серверов. Сервера обычно группируют в серверные центры (дата центры). У популярных поисковых систем серверные центры разбросаны по всему миру .

В октябре 2012 года Google запустила проект «Где живёт Интернет», где пользователям предоставляется возможность познакомиться с центрами обработки данных этой компании .

О работе дата-центров поисковой системе Google известно следующее :

  • Суммарная мощность всех дата-центров Google по состоянию на 2011 год оценивалась в 220 МВт.
  • Когда в 2008 году Google планировала открыть в Орегоне новый комплекс, состоящий из трёх зданий общей площадью 6,5 млн м², в журнале Harper’s Magazine подсчитали, что такой большой комплекс потребляет свыше 100 МВт электроэнергии, что сравнимо с потреблением энергии города с населением 300 000 человек.
  • Ориентировочное число серверов Google в 2012 году - 1 000 000.
  • Расходы Google на дата-центры составили в 2006 году - $1,9 млрд, а в 2007 году - $2,4 млрд.

Размер всемирной паутины, проиндексированной Google на декабрь 2014 года, составляет примерно 4.36 миллиарда страниц .

Поисковые системы, учитывающие религиозные запреты

Глобальное распространение Интернета и увеличение популярности электронных устройств в арабском и мусульманском мире, в частности, в странах Ближнего Востока и Индийского субконтинента , способствовало развитию локальных поисковых систем, учитывающих исламские традиции. Такие поисковые системы содержат специальные фильтры, которые помогают пользователям не попадать на запрещённые сайты, например, сайты с порнографией, и позволяют им пользоваться только теми сайтами, содержимое которых не противоречит исламской вере. Незадолго до мусульманского месяца Рамадан , в июле 2013 года, миру был представлен Halalgoogling - система, выдающая пользователям только халяльные «правильные» ссылки , фильтруя результаты поиска, полученные от других поисковых систем, таких как Google и Bing . Двумя годами ранее, в сентябре 2011 года, был запущен поисковый движок I’mHalal, предназначенный для обслуживания пользователей Ближнего Востока. Однако этот поисковый сервис пришлось вскоре закрыть, по сообщению владельца, из-за отсутствия финансирования .

Отсутствие инвестиций и медленный темп распространения технологий в мусульманском мире препятствовали прогрессу и мешали успеху серьёзного исламского поисковика. Очевиден провал огромных инвестиций в веб-проекты мусульманского образа жизни, одним из которых был Muxlim . Он получил миллионы долларов от инвесторов, таких как Rite Internet Ventures, и теперь - в соответствии с последним сообщением от I’mHalal перед его закрытием - выступает с сомнительной идеей о том, что «следующий Facebook или Google могут появиться только в странах Ближнего Востока , если вы поддержите нашу блестящую молодёжь» . Тем не менее исламские эксперты в области Интернета в течение многих лет занимаются определением того, что соответствует или не соответствует шариату , и классифицируют веб-сайты как «халяль » или «харам ». Все бывшие и настоящие исламские поисковые системы представляют собой просто специальным образом проиндексированный набор данных либо это главные поисковые системы, такие как Google, Yahoo и Bing, с определённой системой фильтрации, использующейся для того, чтобы пользователи не могли получить доступ к харам-сайтам, таким как сайты о наготе, ЛГБТ , азартных играх и каким-либо другим, тематика которых считается антиисламской .

Среди других религиозно-ориентированных поисковых систем распространёнными являются Jewogle - еврейская версия Google и SeekFind.org - христианский сайт, включающий в себя фильтры, оберегающие пользователей от контента, который может подорвать или ослабить их веру .

Персональные результаты и пузыри фильтров

Многие поисковые системы, такие как Google и Bing, используют алгоритмы выборочного угадывания того, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на его прошлых действиях в системе. В результате, веб-сайты показывают только ту информацию, которая согласуется с прошлыми интересами пользователя. Этот эффект получил название «пузырь фильтров» .

Всё это ведёт к тому, что пользователи получают намного меньше противоречащей своей точке зрения информации и становятся интеллектуально изолированными в своём собственном «информационном пузыре». Таким образом, «эффект пузыря» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения .

Предвзятость поисковых систем

Несмотря на то, что поисковые системы запрограммированы, чтобы оценивать веб-сайты на основе некоторой комбинации их популярности и релевантности, в реальности экспериментальные исследования указывают на то, что различные политические, экономические и социальные факторы оказывают влияние на поисковую выдачу .

Такая предвзятость может быть прямым результатом экономических и коммерческих процессов: компании, которые рекламируются в поисковой системе, могут стать более популярными в результатах обычного поиска в ней. Удаление результатов поиска, не соответствующих местным законам, является примером влияния политических процессов. Например, Google не будет отображать некоторые неонацистские веб-сайты во Франции и Германии, где отрицание Холокоста незаконно .

Предвзятость может также быть следствием социальных процессов, поскольку алгоритмы поисковых систем часто разрабатываются, чтобы исключить неформатные точки зрения в пользу более «популярных» результатов . Алгоритмы индексации главных поисковых систем отдают приоритет американским сайтам .

Поисковая бомба - один из примеров попытки управления результатами поиска по политическим, социальным или коммерческим причинам.

См. также

  • Qwika
  • Электронная библиотека#Списки библиотек и поисковые системы
  • Панель инструментов веб-разработчика

Примечания

Литература

  • Ашманов И. С. , Иванов А. А. Продвижение сайта в поисковых системах. - М. : Вильямс, 2007. - 304 с. - ISBN 978-5-8459-1155-1 .
  • Байков В.Д. Интернет. Поиск информации. Продвижение сайтов. - СПб. : БХВ-Петербург, 2000. - 288 с. - ISBN 5-8206-0095-9 .
  • Колисниченко Д. Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете. - М. : Диалектика, 2007. - 272 с. - ISBN 978-5-8459-1269-5 .
  • Ландэ Д. В. Поиск знаний в Internet. - М. : Диалектика, 2005. - 272 с. - ISBN 5-8459-0764-0 .
  • Ландэ Д. В., Снарский А. А. , Безсуднов И. В. Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы . - M.: Либроком (Editorial URSS), 2009. - 264 с. - ISBN 978-5-397-00497-8 .
  • Chu H., Rosenthal M. Search engines for the World Wide Web: A comparative study and evaluation methodology (англ.) // PROCEEDINGS OF THE ANNUAL MEETING-AMERICAN SOCIETY FOR INFORMATION SCIENCE: journal. - 1996. - Vol. 33 . - P. 127-135 .
  • Gandal, Neil. The dynamics of competition in the internet search engine market. - 2001. - Vol. 19. - P. 1103–1117. -

Наиболее популярным веб сервисом современности является именно поисковая система. Тут всё объяснимо, ведь те времена, когда представители первых пользователей интернета могли наблюдать новинки в сети уже давным-давно ушли.

Информации появляется и скапливается так много, что человеку стало очень трудно найти именно ту, которая ему была бы необходима. Представьте, как бы обстоял бы поиск в интернете, если бы рядовому пользователю пришлось бы искать информацию не пойми где. Именно не пойми где, потому как ручным поиском много информации не найдёшь.

Поисковая система, что это такое?

Хорошо если пользователю уже известны сайты, на которых возможно есть нужная информация, но что делать в противном случае? Для того, чтобы облегчить жизнь человеку в поиске нужной информации в интернете и были придуманы поисковые системы или просто поисковики. Поисковая система выполняет одну очень важную функцию, без которой интернет был бы не таким как мы его привыкли видеть - это поиск информации в сети.

Поисковая система - это специальный веб узел или по-другому сайт, который предоставляет пользователям по их запросам гиперссылки на страницы, сайтов, отвечающие на заданный поисковой запрос.

Если быть немного точнее, то поиск информации в интернете, осуществляющийся благодаря программно-аппаратному функциональному набору и веб интерфейсу для взаимодействия с пользователями.

Для взаимодействия человека с поисковой системой и был создан веб интерфейс, то есть видимая и понятная оболочка. Данный подход разработчиков поисковиков облегчает поиск многим людям. Как правило, именно в интернете осуществляется поиск при помощи поисковых систем, но также существуют системы поиска для FTP-серверов, отдельных видов товаров во всемирной паутине, либо новостной информации или же другие поисковые направления.

Поиск может осуществляться не только по текстовому наполнению сайтов, но и по другим типам информации, которые человек может искать: изображения, видео, звуковые файлы и т.д.

Как осуществляется поиск поисковой системой?

Сам поиск в интернете, ровно так же как просмотр веб сайтов возможен при помощи интернет обозревателя - браузера . Только после того, как пользователь задал свой запрос в строке поиска, осуществляется непосредственно и сам поиск.

Любая поисковая система содержит программную часть, на которой основан весь поисковой механизм, его называют поисковым движком - это программный комплекс и обеспечивающий возможность поиска информации. После обращению к поисковику, формирования человеком поискового запроса и ввода его в строку поиска, поисковая система генерирует страницу со списком результатов поиска, наиболее релевантные, по мнению поисковика тут располагаются выше.

Релевантность поиска - поиск наиболее отвечающих запросу пользователя материалов и расположение на них гиперссылок на странице выдачи с более точными результатами выше других. Само распределениерезультатов называется ранжированием сайтов.

Так как же поисковик подготавливает для выдачи свои материалы и как происходит поиск информации самим поисковиком? Сбору информации в сети способствует уникальный для каждой поисковой системы робот или по-другому бот, обладающий так же рядом других синонимов как краулер или паук, а саму работу системы поиска можно разделить на три этапа:

К первому этапу работы поисковой системы можно отнести сканирование сайтов в глобальной сети и сбор на свои собственные серверы копий веб страниц. Это образует огромное количество пока ещё не обработанной и не пригодной информации для поисковой выдачи.

Второй этап работы поисковика сводится к приведению в порядок полученной ранее, на первом этапе информации от сайтов. Производится такая сортировка, которая за наименьшее время будет благоприятствовать тому самому качественному поиску, которого собственно и ждут пользователи от поисковой системы. Этап называют индексацией, это значит, что страницы уже являются подготовленными к выдаче, а актуальная база будет считаться индексом.

Как раз третий этап и обуславливает поисковую выдачу, после приёма запроса от своего клиента, опираясь на ключевые или около ключевые слова, указанные в запросе. Это способствует отбору наиболее соответствующей запросу информации, и последующей её выдачи. Так как информации, очень и очень много, поисковая система выполняет ранжирование в соответствие со своими алгоритмами.
Лучшей поисковой системой считается та, которая сможет предоставить наиболее корректно отвечающий на запрос пользователя материал. Но и тут могут встречаться результаты, на которые повлияли люди, заинтересованные в продвижение своего сайта, такие сайты хоть и не всегда, но зачастую появляются в результатах поиска, но не на долго.

Хоть мировые лидеры уже во многих регионах определены, поисковые системы продолжаются развивать свой качественный, поиск. Чем качественней поиск они смогут предоставить, тем больше людей будут им пользоваться.

Как пользоваться поисковой системой?

Что такое поисковая система и как она работает уже понятно, но как ей правильно пользоваться? На большинстве сайтов всегда присутствует строка поиска, а рядом с ней находится кнопка Найти или Поиск. В поисковую строку вводится запрос, после чего нужно нажать кнопку поиска или же как это чаще бывает, нажать клавишу Enter на клавиатуре и за считанные секунды вы получаете результат запроса в виде списка.

А вот получить правильный ответ на запрос поиска, с первого раза удаётся не всегда. Для того, чтобы поиски желаемого не становились мучительными, необходимо правильно составлять поисковый запрос и следовать нижеописанным рекомендациям.

Составляем поисковый запрос правильно

Далее будут указаны советы по использованию поисковой системы. Следование некоторым хитростям и правилам при осуществлении поиска информации в поисковой системе даст возможность получить нужный результат гораздо быстрее. Следуйте данным рекомендациям:

  1. Грамотное написание слов обеспечивает максимальное количество совпадений с искомым информационным объектом (Хоть современный поисковые системы уже научились исправлять орфографические ошибки, но данным советом пренебрегать не стоит).
  2. Благодаря использованию синонимов в запросе, можно охватить более широкий поисковой диапазон.
  3. Иногда изменение слова в тексте запроса может принести больший результат осуществляйте переформирование запроса.
  4. Привносите в запрос конкретность, используйте точные вхождения фраз, которые должны определять главную суть поиска.
  5. Экспериментируйте с ключевыми словами. Использование ключевых слов и словосочетаний может помочь определить главную суть, и поисковая машина выдаст более релевантный результат.

Так что такое поисковая система - это ни что иное, как возможность найти интересующую информацию и обычно совершенно бесплатно ей воспользоваться, чему-то научиться, что-то понять или сделать правильный для себя вывод. Многие уже не представляют своей жизни без голосового поиска, при котором текст не приходится набирать, свой запрос нужно всего лишь произнести, а устройством ввода информации тут является микрофон. Всё это свидетельствует о постоянном развитие поисковых технологий в интернете и необходимости в них.

Большая часть времени, проводимая пользователем в интернете, тратится на поиск интересующей его информации. При этом существует масса способов добыть эти данные - можно заглянуть в онлайновую энциклопедию и попробовать отыскать ответ там, можно подписаться на рассылку по интересующей теме и внимательно изучать приходящую корреспонденцию, а можно посоветоваться с компетентными людьми на форуме, задав им вопрос. Но самый универсальный способ найти что-то в интернете - воспользоваться одной из многочисленных поисковых систем. Сервисы для осуществления поиска на миллионах и миллионах web-сайтов - это, пожалуй, основополагающее звено всемирной Сети. Без Google, Yahoo, Yandex и многих других привычных сегодня поисковых систем пребывание пользователя в Сети скорее напоминало бы хождение слепого по лесу. Значимость поисковых систем для работы в интернете трудно переоценить - у многих пользователей в качестве стартовых страниц указаны адреса поисковых систем, и именно с них для многих начинается бесконечное путешествие по различным ресурсам сети. Однако эффективность интернет-раскопок у всех разная - один человек находит информацию мгновенно, у другого на это уходит очень много времени, ну а третий может и вовсе не найти для себя ничего полезного. В чем же причина? Ответ прост: поиск в интернете сродни рыбалке - нужно знать, где ловить и на что ловить, т.е. где искать и как искать. В сегодняшней статье мы расскажем о том, как лучше всего проводить поиск в интернете, и поведаем, какие для этого существуют поисковые системы, кроме тех, которые "у всех на устах".

Однако начнем мы именно с тех систем, которые вы знаете. Если пользователь знает адрес поисковой системы, это еще не означает, что он умеет ею пользоваться. Давайте проверим, насколько вы хорошо разбираетесь в технологии поисковых запросов. То, насколько точные результаты вы получите, прежде всего, зависит от того, насколько умело вы сформировали поисковый запрос. Например, если вы ищете информацию для написания курсовой работы, не нужно вводить ее тему дословно, особенно если работа имеет узкую специализацию. Гораздо больше ценных сведений вы найдете, если попробуете подобрать ключевые слова, то есть те слова, которые обязательно будут встречаться в вашей работе. Если вы ищете утерянную инструкцию для автомагнитолы, то введя номер модели, наверняка получите огромное количество сайтов, предлагающих ее приобрести. Чтобы отсеять ненужные ссылки, можно использовать функцию поиска в найденном или исключить из поиска некоторые слова. Практически в каждом поисковике вы найдете функцию расширенного поиска. Это - еще один хороший способ отсеять ненужные результаты. Среди таких функций может пригодиться поиск страниц, которые недавно обновлялись, поиск страниц только на определенном языке или на сайтах, расположенных в указанной вами доменной зоне. Время, которое тратится на поиск, можно существенно сэкономить, если знать и использовать синтаксис языка запросов. Каждый поисковик имеет тут свои особенности. Например, когда вы ищете что-нибудь на Яндексе, то не лишним будет использовать следующие приемы:

  • Для поиска слов, которые должны встретиться на странице в одном предложении, поставьте между ними символ &
  • Чтобы исключить определенное слово из результатов поиска, добавьте его к своему запросу, поставив перед ним символы ~~
  • Чтобы найти страницы, в которых содержится хотя бы одно из слов, указанных в поисковом запросе, разделите их символом |
  • Для поиска слова в указанной форме поставьте перед ним восклицательный знак
Свои секреты есть и у поисковой системы Google. Вот лишь некоторые из них:
  • Для поиска информации на определенном сайте (и только на нем) введите в поле запроса его адрес, предварив словом site и двоеточием (например, site:http://www.сайт)
  • Для поиска фразы, которая должна встретиться на странице полностью, возьмите ее в кавычки
  • Для исключения из результатов поиска страниц, на которых встречается определенное слово, добавьте его к своему запросу, поставив перед ним знак минус
Это - лишь несколько штрихов, которые могут помочь сделать поиск в интернете эффективнее. Если же вы хотите добиться оптимального результата, мы советуем вам подробнее ознакомиться с синтаксисом языка запросов, который подробно описан в справочной системе вашего любимого поисковика. В том, что Google и Yandex - это незаменимые инструменты для поиска в сети, сомневаться не приходится - поиск в этих системах удобен, гибок и очень точен. Но, тем не менее, это не означает, что альтернативные поисковые системы не имеют права на существование. Да - они индексируют меньшее количество страниц, да - их методы подбора ресурсов во многом спорны. Но у таких поисковых систем есть одно неоспоримое преимущество - они предлагают что-то новое, отличное от принятых стандартов. Поскольку альтернативные поисковые сервисы используют иной подход к подбору ресурсов, соответствующих запросу, результат поиска будет совершенно иной, чем в случае с привычными поисковыми системами. Так что, если долгие поиски по известным сервисам ни к чему не привели, это означает одно - нужно сменить тактику и попробовать другие методы поиска информации, с помощью альтернативных поисковых систем. Зачастую альтернативные поисковики используют для сбора результатов один или несколько списков с ресурсами, которые были найдены Google, Yahoo и другими крупными системами. Эти результаты фильтруются, отбираются лучшие и часто для лучшего восприятия визуализируются при помощи диаграммы, карты сайтов, облака тегов и т.д. Разработчики альтернативных поисковых систем порой так далеко заходят в своих поисках нового универсального интерфейса, что, иногда трудно признать в web-странице поисковую машину. И тем не менее, это - поисковые системы. Необычные и странные, на первый взгляд...

FindSounds.com - ищет звуки

Этот ресурс предназначен для тех пользователей, которые находятся в творческом поиске. Ресурс позволяет искать звуковые файлы разных форматов - wav, mp3, aiff, au. В базе данных ресурса есть самые разнообразные звуки - крики животных, скрежет машин, звон, стук, сирены, жужжание насекомых, грохот взрывов и стрельбы, всплеск воды и т.д. Звуковые файлы могут искаться по разным критериям, например, по размеру, наличию двух или одного каналов звучания (стерео/моно), частоте дискретизации и разрядности звучания. В результатах поиска ресурс показывает не только ссылки на найденные файлы, но и их основные характеристики, а также показывает график амплитуды звука, по которой можно судить о характере звучания данного семпла.

База звуковых эффектов FindSounds может найти применение в самых разных областях - от разработки компьютерных игр и прочих приложений, до создания презентаций и всевозможных клипов. Поисковик может пригодиться, например тем, кто создает интерактивную web-графику и желает внести разнообразие на сайт, сопроводив нажатие элементов навигации страниц различными звуками.

Gnod.net - подберет музыку, книги и фильмы по вкусу

Когда у человека возникает желание почитать новую книгу, послушать какую-нибудь новую музыку или посмотреть фильм, он, как правило, обращается за советом к своему другу или знакомому, который в его глазах имеет авторитет. Однако найти того, кто согласился бы высказать свое мнение по данному вопросу, не так просто. Во-первых, не все любят давать советы, ведь рекомендуя что-то другому, человек берет на себя долю ответственности, и многих останавливает вопрос "А вдруг фильм, который я посоветую, ему не понравится?" Во-вторых, человек, который дает совет, должен понимать, что именно понравится собеседнику, а что - будет совершенно неинтересно. Ведь на вкус и цвет, как говорится… Но есть более простой способ получить хороший совет - воспользоваться особым поисковиком, который сделан именно для этой цели. Итак, вы захотели послушать новую группу, но нет времени и желания искать хорошую музыку. Ресурс gnod.net поинтересуется у вас несколькими именами музыкальных исполнителей, которые вам нравятся, проведет анализ результатов и предложит свой вариант певца или группы, которая тоже должна вам понравиться. Сервис имеет несколько баз данных - по музыкальным исполнителям, по фильмам, книгам и людям. Таким образом, ресурс вобрал в себя четыре сервиса: Gnod Music, Gnod Books, Gnod Movies и Flork. Последний сервис, Flork - это социальный эксперимент по обнаружению людей, которым интересно общаться друг с другом. Мы с удовольствием протестировали музыкальный раздел этого сервиса и ввели трех исполнителей - Gerry and the Pacemakers, The Beatles и Hollies. Наша подборка не была случайной - эти три группы принадлежат к эпохе шестидесятых, к интересному явлению, которое носит название Британское вторжение (British Invasion). Все эти группы играли бит, и поисковик должен был предложить группу или исполнителя в том же стиле. Так и случилось. Результат, предложенный нам - это группа Archies, которая в конце шестидесятых была на устах у всех американцев со своей веселой песенкой Sugar Sugar. Поиграв с поисковиком какое-то время, мы пришли к выводу, что gnod.net чаще дает правильный совет, а ошибается не очень часто. Для наглядности, результаты своего "совета" поисковик может предоставить в виде анимированного облака с названиями групп, авторов или фильмов. Базу данных можно пополнять самостоятельно, проводя "беседы" с поисковиком и отвечая на его вопросы в стиле "это мне нравится" или "это мне не нравится".

Alldll.net - найдет файлы библиотек

Этот поисковик мы рекомендуем вам сразу занести в закладки, так как рано или поздно он обязательно пригодится. Вероятно, каждому доводилось хотя бы раз столкнуться с проблемой отсутствия в системе какой-то библиотеки dll. Обычно это приводит к тому, что программы или игры отказываются запускаться, и на экране появляется сообщение "Couldn"t find *****.dll". Причин тому может быть много, например, отсутствие файла может быть вызвано некорректным удалением ранее установленного приложения, случайным повреждением файла и т.д. Кроме того, разработчик мог просто не включить в дистрибутив своего продукта эту библиотеку.

Исправить ситуацию очень просто - достаточно найти в интернете недостающий файл, загрузить его и скопировать в директорию той программы, которая отказывается запускаться, либо в папку..WINDOWSsystem32... Найти и скачать отсутствующий файл можно легко и быстро с помощью данного сервиса. Ресурс www.alldll.net представляет собой поисковую базу данных по наиболее популярным библиотекам dll. Файлы рассортированы по алфавиту, присутствует функция поиска. Искомый файл можно искать, даже если вам известно только приблизительное название библиотеки. Достаточно в поле запроса начать вводить текст, и в нижней части страницы появится огромный список файлов, которые начинаются с тех букв, которые были набраны.

Medpoisk.ru - поиск медицинской информации

Несмотря на то, что данная поисковая система использует движок поиска от Google, это ни в коей мере не снижает ее ценность. Medpoisk.ru - это универсальный поисковик, который предназначен для поиска исключительно на медицинских сайтах. Этот сайт - отличный инструмент для каждого медика и всех, кто желает получить ответ на любой вопрос из области медицины. Как лечить ту или иную болезнь, какие противопоказания у того или иного лекарства, к какому врачу обратиться - все это и многое другое можно узнать, "спросив" у поисковика. Поисковик включает в себя биржу труда и может использоваться для поиска работы среди медицинских работников. Ресурс также содержит каталог медицинских учреждений, рассортированных по регионам. Среди этих учреждений адреса клиник, медицинских центров разной направленности, родильные дома, диагностические центры, косметологические салоны и пр. Мы вам искренне желаем, чтобы этим поисковым сервисом вы пользовались исключительно из любопытства, а не по необходимости.

Taggalaxy.de - поиск картинок и фотографий

Возможно, вы слышали о популярном сервисе для обмена графическими файлами Flickr.com ? Это тот самый сервис, который в 2007 году был заблокирован китайскими властями, после того как на его страницах появились фотографии печальных событий 1989 года на площади Тяньаньмэнь, расположенной в столице Китая Пекине. Flickr.com является одним из первых Web 2.0 сервисов, а число изображений, загружаемых на него пользователями, исчисляется миллиардами. Количество картинок, загружаемых на серверы этого сервиса столь велико, что для того чтобы найти какое-то конкретное изображение в этом океане снимков и картин, необходима отдельная поисковая система. Сервис предлагает услугу поиска по изображениям, однако есть более интересный способ искать картинки - используя необычный поисковик taggalaxy.de. Этот поисковый сервис представляет собой средство для поиска изображений на Flickr.com, с предварительным просмотром. А необычным его делает интерфейс поиска, который полностью сделан трехмерным. Процесс поиска по ключевому слову напоминает какую-то компьютерную игру - в космическом пространстве летают разные небесные тела, между которыми можно перемещаться в виртуальном мире.

После того, как будет выполнен запрос по ключевому слову, на экране возникнет система из солнца и планет, которые вращаются вокруг светила. Каждое небесное тело имеет свое предназначение и "подписано" словом. В центре галактики - солнце, ключевой запрос, все остальные тела - это вспомогательные слова, уточнения. Если щелкнуть мышью по солнцу, этот объект приблизится, и со всех сторон на него слетятся и окружат фотографии, содержание которых определено поисковым запросом. Эту трехмерную модель с фотографиями можно поворачивать в виртуальном пространстве, подробно рассматривая и выискивая интересующее изображение. После этого достаточно щелкнуть по картинке, чтобы она увеличилась в размере, и тогда ее можно будет лучше рассмотреть и почитать описание.

В процессе работы с этим поисковиком, можно использовать функцию скроллинга - она позволяет приближать или отдалять трехмерные планеты. Остальные планеты, которые видны в интерфейсе поисковика после запроса - это вспомогательные слова, позволяющие уточнить запрос. Например, если ввести в поле поиска "Sky", то среди уточняющих слов-планет будут слова "сlouds", "sunset", "blue" и другие схожие по смыслу тэги, которые пользователи указали при использовании сервиса Flickr.com. Недостатком поисковой системы можно считать то, что taggalaxy.de не поддерживает русский язык, поэтому запросы можно вводить только латиницей.

Nigma.ru - фильтрует результаты других поисковых систем

Среди всех поисковых систем, которые можно встретить в интернете, существует особая группа поисковиков. Она отличается от всех остальных тем, что в них реализована функция мультипоиска, то есть одновременного поиска по нескольким поисковым системам. Одной из таких мультипоисковых систем является российский сервис Nigma.ru.

Nigma содержит собственную базу ресурсов, но помимо этого позволяет выполнять поиск сразу по всем наиболее популярным поисковым системам, в числе которых - Google, MSN, Yandex, Rambler, AltaVista, Yahoo и Aport. Механизм отбора результатов в этой поисковой машине отличается от большинства принятых методов обнаружения сайтов. Дело в том, что движок этого сервиса использует кластеризацию результатов. Что это означает? Представьте себе, что вы решили для себя выяснить, что такое "рендеринг". Сопоставив результаты в разных поисковых системах, движок Nigma.ru отобрал наиболее вероятные результаты и при этом в левой части окна, рядом со списком результатов поиска, отобразил так называемые кластеры - "визуализация", "создание", "система", "rendering", "процесс", "studio max", "компьютерной графики" и другие слова и словосочетания. Эти кластеры представляют собой тематическую группу найденных документов. Таким образом, можно быстро сузить круг поиска или конкретизировать поисковый запрос. В Nigma.ru можно также использовать рубрики, чтобы ограничить область, из которой будут выбираться результаты - например, выполнять поиск только с учетом музыкальных ресурсов или вывести результаты только для изображений. Еще одна возможность этого сервиса может быть интересна школьникам и студентам. Nigma.ru предлагает сервисы Nigma-математика и Nigma-химия. Первый предназначен для быстрого решения простых уравнений и различных арифметических операций, второй позволяет работать с формулами химических реакций. Поисковый сервис распознает более тысячи физических, математических констант и единиц измерения, позволяя быстро выполнять преобразование из одной размерности в другую.

Searchme.com - поисковик с предпросмотром

Всем известно, что для того чтобы найти конкретную информацию в сети, необходимо потратить немало времени. Просматривая результаты поиска, пользователь, в основном, открывает ресурсы наугад, не зная наверняка, найдет ли он на новой странице то, что его интересует, или это будет пустой тратой времени. Создатели поискового сервиса searchme.com задумались над этой проблемой и придумали ее оригинальное решение. Суть этого решения состояла в том, чтобы создать такую поисковую систему, в которой пользователь мог бы посмотреть на приблизительный эскиз страницы еще до ее загрузки. Это позволило бы составить дополнительное мнение о серьезности ресурса и о его содержании.

Реализация этой идеи была просто великолепной - созданный поисковик имеет красивый анимированный трехмерный интерфейс и показывает результаты поиска в виде анимированной ленты эскизов, уменьшенных скриншотов web-страниц, включающих в себя ключевое слово поиска. Ленту с результатами, подобно пленке со старыми негативами, можно прокручивать в окне браузера, используя специальный ползунок, расположенный под вереницей изображений. Эскизы мгновенно подгружаются, поэтому никаких "тормозов" с прорисовкой результатов не наблюдается. Особенно удобно работать с результатами поиска в полноэкранном режиме - тогда вполне можно разобрать даже текст статей на эскизах результатов. Чтобы оценить удобство этой системы, достаточно попробовать просмотреть новостные ресурсы. Фотографии к главным новостям на титульной странице web-издания, тут же дадут понять, какую новость на данном ресурсе считают наиболее важной.

Выход - специализированный поисковик торрентов. Сайтов, которые ищут по торрент-ресурсам, в сети немало. Однако torrent-finder.com имеет перед остальными поисковыми системами неоспоримое преимущество - этот сервис позволяет искать файлы на огромном числе трекеров одновременно.